"Pour un Service public national d'Enseignement supérieur et de Recherche laïque, démocratique et émancipateur"

Menu ☰

Accueil > l’Echo du Sup > Echo du Sup - Numéro 11 - Juin 2026 - L’IA dans l’ESR ou l’ESR dans l’IA ?

Echo du Sup - Numéro 11 - Juin 2026 - L’IA dans l’ESR ou l’ESR dans l’IA ?

Nous reproduisons ici les articles du dossier central de l’Echo du Sup N°11, dans leur intégralité, liens accessibles sous cette introduction.

Echo du Sup N°11 Collectif de rédaction
Dossier central : L’IA dans l’ESR ou l’ESR dans l’IA ? Olivier Berger, Philippe Blanchet Lunati, Marie Cariou, Fabrice Flipo, Alex Korber, Solveig Langen, Vincent Martin, Antoine Meylan, Françoise Morel-Deville, Jean-Marc Nicolas, Brian Padilla, Antoine Palévody, Amandine Renault, Christine Roquet

Introduction

Depuis que l’intelligence artificielle générative (IA) a fait irruption dans nos vies, le débat fait rage dans nos secteurs de l’éducation et de l’ESR, entre celles et ceux qui estiment que cette technologie – déjà là - a des potentialités émancipatrices et qu’elle apporte des bénéfices et d’autres qui redoutent son caractère aliénant, écocidaire et énergivore et les menaces qu’elle fait peser sur nos métiers. Il nous semble essentiel d’examiner les différents enjeux. Ce dossier fait un état des outils actuels et de l’infrastructure idéologique et matérielle derrière nos écrans - l’occasion de porter un regard critique sur la stratégie IA de nos ministères face aux effets concrets sur le monde du travail. Plusieurs articles montrent que l’université cherche à adopter des manières de travailler avec l’IA entre utilité, efficacité, sobriété et risques. Chaque témoignage de nos camarades est une opportunité pour s’organiser, pour lancer des pistes sur comment agir au niveau syndical afin de ne pas se contenter d’une promesse de « révolution technologique ».
Bonne lecture !

Retrouvez ci-dessous tous les articles de ce dossier et sous ce lien pour le format pdf.

  • IA en 2026 : outils, usages et enjeux spécifiques à l’enseignement supérieur

    17 juin

    L’idée que des machines pourraient penser comme un humain, qu’elles pourraient se faire passer pour un humain fascine depuis longtemps . La définition officielle d’intelligence artificielle (IA) daterait seulement de 1956 lorsque « l’atelier de Dartmouth » formalise un nouveau domaine de recherche sur les concepts d’« apprentissage machine » (machine learning) et de réseaux de neurones artificiels (neural networks). En quelques décennies, l’effet combiné des données massives (big data), des (…)

  • Quel cadrage de l’IA dans nos ministères ?

    17 juin

    L’IA est de plus en plus utilisée, sans cadrage, dans notre secteur. Nous présentons quelques documents produits par les services du ministère, avec un focus sur un projet de « cadre de l’usage de l’IA dans les RH ». Beaucoup d’interrogations, peu de réponses et de légitimes inquiétudes.
    Vincent Martin, Syndicat CGT FERC Sup de l’ université de Technologie de Compiègne Françoise Morel-Deville, Syndicat CGT FERC Sup de l’Ens de Lyon
    L’offensive des Big tech étant déjà largement engagée (…)

  • IA et transformations de nos métiers : renforcer nos capacités réflexives

    17 juin

    Ce texte est issu d’un échange entre Solveig Langen, secrétaire générale de la CGT FERC Sup, et Lise Gastaldi, maîtresse de conférences en sciences de gestion à l’université d’Aix-Marseille.
    Propos recueillis par Solveig Langen, Syndicat CGT FERC Sup de Sorbonne Université
    En tant qu’enseignante-chercheuse, quel est ton rapport à l’IA ? C’est l’ensemble des facettes de mon métier qui est concerné par les technologies d’intelligence artificielle (IA), bien que je n’en sois que très peu (…)

  • L’IA dans les formations supérieures : beaucoup d’effets délétères et peu d’apports positifs

    17 juin

    « Le plus grand danger de l’IA à l’université n’est pas la triche, c’est l’érosion de l’apprentissage lui‑même » (Eisikovits et Burley, UMass Boston)
    Philippe Blanchet , Syndicat CGT FERC Sup de l’université de Rennes 2 Christine Roquet, Syndicat CGT FERC Sup de l’université de Paris 8 Vincennes - Saint-Denis Olivier Berger, Syndicat CGT FERC Sup de l’Institut Mines-Télécom
    D’après l’enquête IA et enseignement supérieur réalisée par le MESR en juin 2025, les usages pédagogiques de l’IAG (…)

  • Intelligence artificielle et bibliothèques universitaires

    17 juin

    IA et BU, le sujet n’est pas nouveau. En 2019, la journée d’étude du congrès de l’Association française des directeurs et personnels de direction des bibliothèques universitaires et de la documentation (ABDU) avait pour titre « Tous bibl-IA-thécaires ? L’intelligence artificielle, vers un nouveau service public ». Mais, avec le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA), en particulier des IA génératives (IAG) ou chatbots (notons particulièrement la sortie publique de ChatGPT (…)

  • Traducteurs et traductrices de SHS : une profession qui résiste à l’IA

    17 juin

    Profession encore trop méconnue, les traducteur·trices de SHS sont fortement impactés par l’arrivée des LLM (large language models). Or, loin des promesses de temps gagné, leur introduction dans l’édition scientifique dégrade tant les conditions de travail des traducteur·trices que la qualité des travaux eux-mêmes. Une logique délétère qui ne fait qu’accentuer des dynamiques déjà en cours
    Antoine Palévody, Syndicat CGT FERC Sup de l’Ens de Lyon
    Une profession doublement spécialisée… et (…)

  • L’impact de l’IA sur la recherche : vers un changement de paradigme ?

    17 juin

    Les développements récents et extrêmement rapides de l’intelligence artificielle (IA) impactent la recherche dont les activités sont en plein bouleversement. Sans arrêter de combattre l’exploitation humaine et la destruction de la planète, démultipliées par l’IA au service des capitalistes, n’y a-t-il pas aussi une possibilité de changement de paradigme dans les sciences ?
    Vincent Martin Syndicat CGT FERC Sup de l’Université de Technologie de Compiègne et Jean-Marc Nicolas Syndicat CGT (…)

  • Ambivalences autour de l’IA dans la recherche en biologie

    17 juin

    Les IA génératives percutent les pratiques de la recherche au même titre que celles de nombreux métiers en rendant envisageable l’automatisation de certaines tâches. Dans le même temps, les méthodes d’analyses basées sur des techniques similaires (apprentissage automatique) permettent incontestablement de répondre à de plus en plus de questions de recherche. Dans la tension entre ces deux définitions, voici les réflexions et questionnements de deux personnels de la recherche en biologie et (…)

  • L’IA, machine à crises écologiques ? Quand les promesses d’accélération détruisent la planète

    17 juin

    L’intelligence artificielle (IA) est parfois présentée comme une révolution pour les travailleur·euses, capable de soulager les peines d’un travail répétitif, d’optimiser l’efficacité énergétique et de réduire les gaspillage, voire même de créer des emplois qualifiés et de stimuler l’innovation verte. Pourtant, derrière les promesses des entreprises de la tech se cache une réalité bien plus sombre : une consommation énergétique exponentielle, une extraction minière coloniale et une (…)

  • Notre révolution ?

    17 juin

    Les technologies apparaissent dans un contexte socio-politique que nous ne pouvons ignorer et au sein duquel nous avons peu de prise. Rétrospectivement, l’intelligence artificielle (IA) comme la cybernétique avant elle, pourrait prendre un chemin différent.
    Alex Korber Syndicat CGT FERC Sup de l’ENS de Paris
    Deux sœurs jumelles
    L’intelligence artificielle est sur le devant de la scène. Mais connaissez-vous sa grande sœur la cybernétique, née elle aussi après la seconde guerre mondiale (…)